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Statistics and Computing
eISSN: 1573-1375pISSN: 0960-3174
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目的と範囲
Statistics and Computing is a peer-reviewed academic journal that deals with statistics and computing. It was established in 1991 and is published by Springer.
主要な指標
CiteScore 
3.9
H-Index
82
Impact Factor
< 5
SJR
Q1Statistics and Probability
SNIP
1.64
Time to Publish
グラフを見るジャーナル概要
概要
- 出版社SPRINGER
- 言語English
- 発行頻度Continuous publication
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Continuous publication
- 創刊年1991
- Publisher URL
- ウェブサイトURL
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提供元
公開までの時間
Time to publish distribution
2022年に発表された記事
Time to publish index
| ヶ月 | 論文発表 |
|---|---|
| 0-3 | 7% |
| 4-6 | 23% |
| 7-9 | 35% |
| >9 | 35% |
トピックス
Markov chain
Prior information
Statistical genetics
Gaussian process
Importance sampling
Probit model
Novelty detection
Data analysis
Markov chain Monte Carlo
Gradient descent
Gibbs sampling
Sample Weight
Particle filter
Vine copula
Sliced inverse regression
Rare event simulation
Big data
Markov chain monte carlo algorithm
Stochastic gradient descent
Ordinal regression
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
Statistics and Computing の創刊はいつですか。 
Statistics and Computing の創刊は 1991 年です。
Statistics and Computing の発行頻度は。
Statistics and Computing の発行頻度は Continuous publicationです。
Statistics and ComputingのH-Index、SNIP score、Citescore、SJRはなんですか。
Statistics and Computing のH-Index scoreは 82、Citescoreは3.9、SNIP scoreは 1.64、SJRはQ1です。
Statistics and Computingの出版社はどこですか。
Statistics and Computing の出版社はSPRINGERです。
Statistics and Computingの出版方針と研究範囲はどこで確認できますか。
Statistics and Computingの出版方針と研究範囲は本ページ上部で確認できます。
Statistics and Computingの指標はEditage内のどこで確認できますか。
Statistics and Computing の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Statistics and ComputingのeISSNとpISSN番号はなんですか。
Statistics and ComputingのeISSN番号は1573-1375、pISSN番号は 0960-3174です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはMarkov chain, Prior information, Statistical genetics, Gaussian process, Importance sampling, Probit model, Novelty detection, Data analysis, Markov chain Monte Carlo, Gradient descent, Gibbs sampling, Sample Weight, Particle filter, Vine copula, Sliced inverse regression, Rare event simulation, Big data, Markov chain monte carlo algorithm, Stochastic gradient descent, Ordinal regressionを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。