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PeerJ Computer Science
eISSN: 2376-5992pISSN: 2376-5992
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主要な指標
CiteScore 
2.2
Impact Factor
< 5
SJR
Q1Computer Science (all)
SNIP
1.3
ジャーナル概要
概要
- 出版社PEERJ INC
- 言語English
- 発行頻度Continuous publication
- 出版費用USD 1395
- 発行回数10
- 査読プロセスPeer review
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Continuous publication
- 創刊年2015
- Publisher URL
- ウェブサイトURL
Publication Details
- 剽窃
- 発行回数10
- 免除ポリシー
編集審査詳細
- 編集チーム
- レビュープロセスPeer review
- レビュー情報URL
- Author instructions
- 著作権詳細
- デポジットポリシーSherpa/Romeo
- ライセンスタイプCC BY
- OAステートメント
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提供元
トピックス
Deep learning
Time complexity
Big data
Software engineering
Citizen science
Parallel algorithm
Scoring system
Automated essay scoring
Feature vector
Quality of service
Workflow
Social media
Matrix multiplication
Feature extraction
Finite element method
Sentiment analysis
Machine learning
Network security
Simulation
DNA barcoding
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
PeerJ Computer Science の創刊はいつですか。 
PeerJ Computer Science の創刊は 2015 年です。
PeerJ Computer Science の発行頻度は。
PeerJ Computer Science の発行頻度は Continuous publicationです。
PeerJ Computer Scienceの出版社はどこですか。
PeerJ Computer Science の出版社はPEERJ INCです。
PeerJ Computer Scienceの指標はEditage内のどこで確認できますか。
PeerJ Computer Science の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
PeerJ Computer ScienceのeISSNとpISSN番号はなんですか。
PeerJ Computer ScienceのeISSN番号は2376-5992、pISSN番号は 2376-5992です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはDeep learning, Time complexity, Big data, Software engineering, Citizen science, Parallel algorithm, Scoring system, Automated essay scoring, Feature vector, Quality of service, Workflow, Social media, Matrix multiplication, Feature extraction, Finite element method, Sentiment analysis, Machine learning, Network security, Simulation, DNA barcodingを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。