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Neural Computation
eISSN: 1530-888XpISSN: 0899-7667
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目的と範囲
Neural Computation is a monthly peer-reviewed scientific journal covering all aspects of neural computation, including modeling the brain and the design and construction of neurally-inspired information processing systems. It was established in 1989 and is published by MIT Press. The editor-in-chief is Terrence J. Sejnowski (Salk Institute for Biological Studies). According to the Journal Citation Reports, the journal has a 2014 impact factor of 2.207. Less
主要な指標
CiteScore 
6.9
H-Index
174
Impact Factor
< 5
SJR
Q1Cognitive Neuroscience
SNIP
1.9
ジャーナル概要
概要
- 出版社MIT PRESS
- 言語English
- 発行頻度Monthly
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Monthly
- 創刊年1989
- Publisher URL
- ウェブサイトURL
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Reinforcement learning
Machine learning
Mutual information
Muscle tone
Neural activity
Learning rule
Simulation
Weight
Bayesian inference
Action potential
Power function
Working memory
Code rate
Synaptic plasticity
Network architecture
Empirical risk minimization
Spectral measure
Time series
Causal model
Neural network architecture
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
Neural Computation の創刊はいつですか。 
Neural Computation の創刊は 1989 年です。
Neural Computation の発行頻度は。
Neural Computation の発行頻度は Monthlyです。
Neural ComputationのH-Index、SNIP score、Citescore、SJRはなんですか。
Neural Computation のH-Index scoreは 174、Citescoreは6.9、SNIP scoreは 1.9、SJRはQ1です。
Neural Computationの出版社はどこですか。
Neural Computation の出版社はMIT PRESSです。
Neural Computationの出版方針と研究範囲はどこで確認できますか。
Neural Computationの出版方針と研究範囲は本ページ上部で確認できます。
Neural Computationの指標はEditage内のどこで確認できますか。
Neural Computation の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Neural ComputationのeISSNとpISSN番号はなんですか。
Neural ComputationのeISSN番号は1530-888X、pISSN番号は 0899-7667です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはReinforcement learning, Machine learning, Mutual information, Muscle tone, Neural activity, Learning rule, Simulation, Weight, Bayesian inference, Action potential, Power function, Working memory, Code rate, Synaptic plasticity, Network architecture, Empirical risk minimization, Spectral measure, Time series, Causal model, Neural network architectureを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。