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Nature Machine Intelligence
eISSN: 2522-5839pISSN: 2522-5839
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目的と範囲
Publishing online monthly from January 2019, Nature Machine Intelligence is interested in the best research from across the fields of artificial intelligence, machine learning and robotics. All editorial decisions are made by a team of full-time professional editors. Less
主要な指標
CiteScore 
16.3
Eigenfactor
0.001 - 0.005
Impact Factor
20 - 25
SJR
Q1Software
SNIP
6.96
Time to Publish
グラフを見るジャーナル概要
概要
- 出版社NATURE PORTFOLIO
- 言語English
- 発行頻度Monthly
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Monthly
- 創刊年2019
- ウェブサイトURL
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2022年に発表された記事
Time to publish index
| ヶ月 | 論文発表 |
|---|---|
| 0-3 | 0% |
| 4-6 | 9% |
| 7-9 | 44% |
| >9 | 47% |
トピックス
Deep learning
Ground state
Drug discovery
Optical fiber
Brain atlas
Ai ethics
Cancer gene
Principal component analysis
Nuclear magnetic resonance
Genome
Generative model
Robot
Recurrent neural network
National security
Reinforcement learning
Machine learning
Protein dynamics
Optical sectioning
Active learning
Colonoscopy
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よくある質問
Nature Machine Intelligence の創刊はいつですか。 
Nature Machine Intelligence の創刊は 2019 年です。
Nature Machine Intelligence の発行頻度は。
Nature Machine Intelligence の発行頻度は Monthlyです。
Nature Machine Intelligenceの出版社はどこですか。
Nature Machine Intelligence の出版社はNATURE PORTFOLIOです。
Nature Machine Intelligenceの出版方針と研究範囲はどこで確認できますか。
Nature Machine Intelligenceの出版方針と研究範囲は本ページ上部で確認できます。
Nature Machine Intelligenceの指標はEditage内のどこで確認できますか。
Nature Machine Intelligence の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Nature Machine IntelligenceのeISSNとpISSN番号はなんですか。
Nature Machine IntelligenceのeISSN番号は2522-5839、pISSN番号は 2522-5839です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはDeep learning, Ground state, Drug discovery, Optical fiber, Brain atlas, Ai ethics, Cancer gene, Principal component analysis, Nuclear magnetic resonance, Genome, Generative model, Robot, Recurrent neural network, National security, Reinforcement learning, Machine learning, Protein dynamics, Optical sectioning, Active learning, Colonoscopyを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。