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International Journal of Computer Vision
eISSN: 1573-1405pISSN: 0920-5691
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目的と範囲
The International Journal of Computer Vision (IJCV) is a journal published by Springer. The current co-editors in chief are M. Hebert; S. Lazebnik; X. Tang.
主要な指標
CiteScore 
16.8
H-Index
209
Impact Factor
15 - 20
SJR
Q1Software
SNIP
4.17
10
Time to Publish
グラフを見るジャーナル概要
概要
- 出版社SPRINGER
- 言語English
- 発行頻度Monthly
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Monthly
- 創刊年1987
- Publisher URL
- ウェブサイトURL
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公開までの時間
Time to publish distribution
2022年に発表された記事
Time to publish index
| ヶ月 | 論文発表 |
|---|---|
| 0-3 | 0% |
| 4-6 | 2% |
| 7-9 | 26% |
| >9 | 73% |
トピックス
Semantic hierarchy
Computer vision
Synthetic data
Activity recognition
Beneficial effects
Optical flow
Flow field
3D reconstruction
Hash function
Channel reliability
Human motion
Fine grain
Surface elasticity
Unsupervised learning
Extreme weather
Volumetric reconstruction
Linear regression
Image retrieval
Short-term memory
Semantic mapping
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
International Journal of Computer Vision の創刊はいつですか。 
International Journal of Computer Vision の創刊は 1987 年です。
International Journal of Computer Vision の発行頻度は。
International Journal of Computer Vision の発行頻度は Monthlyです。
International Journal of Computer VisionのH-Index、SNIP score、Citescore、SJRはなんですか。
International Journal of Computer Vision のH-Index scoreは 209、Citescoreは16.8、SNIP scoreは 4.17、SJRはQ1です。
International Journal of Computer Visionの出版社はどこですか。
International Journal of Computer Vision の出版社はSPRINGERです。
International Journal of Computer Visionの出版方針と研究範囲はどこで確認できますか。
International Journal of Computer Visionの出版方針と研究範囲は本ページ上部で確認できます。
International Journal of Computer Visionの指標はEditage内のどこで確認できますか。
International Journal of Computer Vision の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
International Journal of Computer VisionのeISSNとpISSN番号はなんですか。
International Journal of Computer VisionのeISSN番号は1573-1405、pISSN番号は 0920-5691です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはSemantic hierarchy, Computer vision, Synthetic data, Activity recognition, Beneficial effects, Optical flow, Flow field, 3D reconstruction, Hash function, Channel reliability, Human motion, Fine grain, Surface elasticity, Unsupervised learning, Extreme weather, Volumetric reconstruction, Linear regression, Image retrieval, Short-term memory, Semantic mappingを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。