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IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

eISSN: 1939-3539pISSN: 0162-8828

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目的と範囲

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (sometimes abbreviated as IEEE PAMI or simply PAMI) is a monthly peer-reviewed scientific journal published by the IEEE Computer Society. It covers research in computer vision and image understanding, pattern analysis and recognition, machine intelligence, machine learning, search techniques, document and handwriting analysis, medical image analysis, video and image sequence analysis, content-based retrieval of image and video, and face and gesture recognition. The editor-in-chief is Sven J. Dickinson (University of Toronto). According to the Journal Citation Reports, the journal has a 2020 impact factor of 16.389. Less

主要な指標

CiteScore
36.6
Eigenfactor
0.05 - 0.1
Impact Factor
20 - 25
SJR
Q1Software
SNIP
7.34

ジャーナル概要

概要
  • 出版社
    IEEE COMPUTER SOC
  • 言語
    English
  • 発行頻度
    Monthly
基本情報
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トピックス

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年刊

よくある質問

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence の創刊はいつですか。 Faqs

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence の創刊は 1979 年です。

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence の発行頻度は。 Faqs

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence の発行頻度は Monthlyです。

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligenceの出版社はどこですか。 Faqs

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence の出版社はIEEE COMPUTER SOCです。

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligenceの出版方針と研究範囲はどこで確認できますか。 Faqs

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligenceの出版方針と研究範囲は本ページ上部で確認できます。

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligenceの指標はEditage内のどこで確認できますか。 Faqs

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine IntelligenceのeISSNとpISSN番号はなんですか。 Faqs

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine IntelligenceのeISSN番号は1939-3539、pISSN番号は 0162-8828です。

このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。 Faqs

このジャーナルはSelf-regulated learning, Deep learning, Point cloud, Single image, Activity recognition, Hash function, Missing data, Image restoration, Block design, Light field, Gaussian process, Global optimization, Structural similarity, Architecture, Stiefel manifold, Machine learning, Image segmentation, Backbone network, Feature learning, Data structureを含むトピックに対応しています。

研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。 Faqs

適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。

どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。 Faqs

はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。

よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。 Faqs

ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。