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Earth Science Informatics
eISSN: 1865-0481pISSN: 1865-0473
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Q2Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
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グラフを見るジャーナル概要
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SJR
概要
- 出版社SPRINGER HEIDELBERG
- 言語English
- 発行頻度Quarterly
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Quarterly
- 創刊年2008
- Publisher URL
- ウェブサイトURL
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| ヶ月 | 論文発表 |
|---|---|
| 0-3 | 29% |
| 4-6 | 63% |
| 7-9 | 7% |
| >9 | 2% |
トピックス
Artificial neural network
Spectral response
Time series
Simulation
Remote sensing
Plant species
Benchmarking
Water level
Gradient descent
Sediment concentration
Load model
Data analysis
Heavy metals
Random forest
Surface air temperature
Change detection
Digital elevation model
Statistical model
Surface water
Building information modeling
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
Earth Science Informatics の創刊はいつですか。 
Earth Science Informatics の創刊は 2008 年です。
Earth Science Informatics の発行頻度は。
Earth Science Informatics の発行頻度は Quarterlyです。
Earth Science InformaticsのH-Index、SNIP score、Citescore、SJRはなんですか。
Earth Science Informatics のH-Index scoreは 32、Citescoreは3、SNIP scoreは 0.89、SJRはQ2です。
Earth Science Informaticsの出版社はどこですか。
Earth Science Informatics の出版社はSPRINGER HEIDELBERGです。
Earth Science Informaticsの指標はEditage内のどこで確認できますか。
Earth Science Informatics の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Earth Science InformaticsのeISSNとpISSN番号はなんですか。
Earth Science InformaticsのeISSN番号は1865-0481、pISSN番号は 1865-0473です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはArtificial neural network, Spectral response, Time series, Simulation, Remote sensing, Plant species, Benchmarking, Water level, Gradient descent, Sediment concentration, Load model, Data analysis, Heavy metals, Random forest, Surface air temperature, Change detection, Digital elevation model, Statistical model, Surface water, Building information modelingを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。