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Computational Statistics and Data Analysis
eISSN: 1872-7352pISSN: 0167-9473
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SJR
Q2Applied Mathematics
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1.52
9
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グラフを見るジャーナル概要
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SJR
概要
- 出版社ELSEVIER
- 言語English
- 発行頻度Monthly
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Monthly
- 創刊年1983
- Publisher URL
- ウェブサイトURL
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| ヶ月 | 論文発表 |
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| 0-3 | 1% |
| 4-6 | 14% |
| 7-9 | 32% |
| >9 | 54% |
トピックス
Time series
Principal component analysis
Quantile regression
Cholesky decomposition
Distribution function
Empirical likelihood
Substance use
Bayesian inference
Functional response
Particle filter
Logistic regression
Heuristic
Finite mixture
Sufficient dimension reduction
Ridge estimator
Mixture model
Additive model
Kronecker product
Nonparametric density estimation
Markov chain Monte Carlo
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
Computational Statistics and Data Analysis の創刊はいつですか。 
Computational Statistics and Data Analysis の創刊は 1983 年です。
Computational Statistics and Data Analysis の発行頻度は。
Computational Statistics and Data Analysis の発行頻度は Monthlyです。
Computational Statistics and Data Analysisの出版社はどこですか。
Computational Statistics and Data Analysis の出版社はELSEVIERです。
Computational Statistics and Data Analysisの指標はEditage内のどこで確認できますか。
Computational Statistics and Data Analysis の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Computational Statistics and Data AnalysisのeISSNとpISSN番号はなんですか。
Computational Statistics and Data AnalysisのeISSN番号は1872-7352、pISSN番号は 0167-9473です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはTime series, Principal component analysis, Quantile regression, Cholesky decomposition, Distribution function, Empirical likelihood, Substance use, Bayesian inference, Functional response, Particle filter, Logistic regression, Heuristic, Finite mixture, Sufficient dimension reduction, Ridge estimator, Mixture model, Additive model, Kronecker product, Nonparametric density estimation, Markov chain Monte Carloを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。