統計的情報を効果的に表現するには？　役立つ2つのガイド

研究には測定と係数がつきものです。量的データにもとづき推論を引き出すことが、科学の際立った特色の一つです。この記事では、表か図かにかかわらず、量的データを効果的に表現するための、役に立つ2つの指針を紹介します。
 

国連欧州経済委員会（United Nations Economic Commission for Europe）出版の、Making data meaningful¹ は、 パート1 A guide to writing stories about numbers (28ページ)¹ と、 パート2  A guide to presenting statistics (58 pages)の、2つのパートに分かれています。

このガイドは、「経営者、統計学者、メディア対応責任者が、効果的な文章テクニックを使って統計データに命を吹き込むために、本文、表、図、その他の情報を使えるようにする、実用的なツールになることを目的としています」。

また、この本で説明している指針によって、下手な文章が、明快で効果的な文章へと、どのように変わるか示した例をふんだんに使っています。
また、7カ国、2つの国際組織から選ばれた専門家十数名が協力して、この指針を執筆しました。執筆者の範囲が広いにもかかわらず、この指針は統一された意見として発表されています。明快で、実用的、かつ正式な声明です。
 

PARIS21 (Partnership in Statistics for Development in the 21st Century) とノルウェー統計局が出版した、User-friendly presentation of statistics² は、個々の研究者向けというよりは、統計的情報を発表する機関向けに書かれたものです。

けれども、これを強くお勧めするのは、3つの章が役立つからです。

第2章 数値の比較：数値に語らせる

第3章 行と列：表を作る

第4章4　表から図へ：なぜ、どのように？

これら3つの章のテーマは次の文に端的に表れています。
「図表にまとめられた数値によって、社会を数値的に記述するのが統計学です。このように数値をまとめあげる目的は、数値を比較し、相違点、関係、傾向を明らかにするためです。数値の比較‐できるだけ数値を比較可能にした後で‐がすべての統計学の中心たるテーマです。また、使いやすさ（user friendliness）とは、利用者が比較できるような形で、数値を表現するということを意味しています」

 

以下のガイドも読まれると、得るところが多いでしょう。

1 www.unece.org/stats/documents/writing/

2 www.ssb.no/int/pres_stat/pres_stat.pdf

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