質的研究で避けるべき7つのバイアス

質的（定性的）研究は、非数値データを収集するための、調査における科学的な観察手法です。数値や量を測定する量的（定量的）研究とは異なり、質的研究では、物事や関連する特性および意味合い、そして基本的観察事項や解釈の説明が必要です。質的研究の一般的な手法には、インタビュー、被験者観察、グループディスカッションなどがあります。これらのアプローチは、政治学、教育、社会福祉の分野で幅広く採用されており、市場調査、ビジネス、ジャーナリズムの分野で利用されることもあります。

科学的・学術的研究は客観的に行わなければなりませんが、質的研究に伴う主観性は、データを完全に切り離して考えることを困難にする場合があります。つまり、質的研究では、客観性の維持やバイアスの排除が難しいということです。バイアスとは、「個人や集団による、または個人や集団に対する、不公平と考えられる性向および先入観」を指します。バイアスは、研究結果の妥当性や信頼性に影響を及ぼすことによって現実を歪める可能性があるため、科学の進歩にとって大きな弊害となりかねません。

では、質的研究にはどのようなバイアスがかかるのでしょうか？それらのバイアスを避ける方法はあるのでしょうか？それぞれのバイアスのタイプを理解し特定することができれば、その対策も見えてくるはずです。

質的研究の2大バイアス

バイアスには、大きく分けて被験者バイアスと研究者バイアスという2つのタイプがあります。被験者バイアスは、被験者（回答者）が、設問に対して自分の意思とは違った「正しい」回答、または社会的に正しいとされる回答をしようとすることで発生します。また、被験者がインタビューの主催者に対して偏った考えを持っている場合、すべての設問に賛成もしくは反対してしまう可能性があります。

一方、研究者バイアスは、研究者が無意識のうちに自分の仮説に合致するようにデータを解釈したり、都合の良いデータのみを採用したりする場合に発生します。また、被験者の回答に影響を与え得る順番に設問を並べたり、特定の回答を促すような設問を用意したりすることも研究者バイアスです。

バイアスを完全に排除することは不可能ですが、減らす方法はいくつかあります。何より重要なのは、適切な対策を講じられるように、バイアスになり得るものを特定することです。以下の表は、バイアスになり得るものと、各バイアスの回避策をまとめたものです。

バイアスのタイプと回避策
 

バイアスが完全に排除された研究が理想的ですが、それは必ずしも現実的ではありません。しかし、研究者は、研究デザインの段階で細心の注意を払って、バイアスを排除するよう努めなければなりません。ご承知のように、設問の組み立て方やインタビューの構成次第で、ほとんどのバイアスは排除することができます。また、バイアスのないセカンドオピニオンとして、同僚や指導教官に設問やデータをレビューしてもらうのも良い方法です。

研究者は、研究プロセスの全体を通し、客観性を維持してバイアスを最小化しなければなりません。さらに、透明性を確保する意味で、被験者の募集・質的設問・分析・報告を行う際に、バイアスをなくすために講じた措置を論文に示すことも重要でしょう。

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