「すべての技術開発において透明性を確保することが、学術コミュニティに迅速に導入されるための鍵となります。」 – Maria Machado博士
Peer Review Week 2024のエディテージ・インサイト・インタビュー・パネルの一環として、Maria Machado博士からいくつかの示唆に富んだ洞察を得ることができました。彼女は作家、査読者、アナリスト、ブロガーであり、科学者としてのキャリアを通じて、微小循環と血管生理学に関する論文を発表しています。
Bio-protocolでは、論文の編集、研究論文のテンプレートの作成、査読プロセスの合理化に携わりました。現在は、科学論文（500本以上）の査読、FAIR研究デザイン、科学コミュニケーションを専門としています。Pint of ScienceやEuropean Researcher’s Nightなどのイベントに定期的にボランティアとして参加し、明確なコミュニケーションを通じて科学者と社会の距離を縮めようとしています（https://stories4sci.blogspot.com/ ）。
彼女はトレーニングを通じて査読の実践を標準化したいと考えており、Peer Review Week 2024の共同議長を務めています。彼女の多文化主義とオープンサイエンスへの情熱は、さまざまな場所に住み、働く放浪科学者としての経験に根ざしています。透明性のある実践、公平性、効果的なトレーニングを提唱しています。
以下は、変化する査読の環境への適応についての彼女のコメントです。
あなたの考えでは、査読における最も有望なテクノロジーの進歩は何ですか？ また、それが将来をどう形作ると思いますか？
私は最近、Razia Alianiが開発した査読GPTについて知りました。これは、私がこれまで見てきたAIツールの中で最も洗練されたものです。研究者が論文を編集基準に合わせて調整するのに非常に役立つ可能性があります。ただし、批判的推論、発散的思考、創造性、真の革新性についてははっきりとはわかっていません。
査読にAIを活用したツールが台頭する中、査読プロセスの誠実さをどのように確保すればよいのでしょうか？
あらゆる技術の開発において透明性を確保することは、学術コミュニティに迅速に導入されるための鍵となります。著者や著作権者が、自らの知的財産がどのような使われ方をしているのかを知ることができるよう、何らかのルールを設ける必要があります。
査読における人間の判断とテクノロジー支援のバランスをとるために、どのような対策を講じるべきでしょうか？
多くの倫理的、常識的な問題は、本来人間の心によるものなので、査読を完全にAIツールに委ねることは間違っています。私は、査読プロセスにおいて、翻訳、内容の要約、編集、フォーマットを支援するAI対応技術には役割があると思いますが、最終的な判断や評価には人間の手が必要です。
査読に新しいテクノロジーを導入する際の主な課題や障壁は何でしょうか？
査読プロセス自体のブラックボックス的な性質です。多くの研究者は、ジャーナルに論文を投稿する際に舞台裏で何が行われているのかを知りません。そのプロセスを自動化すると、さらに人間味がなくなります。重要なのは、研究者を出版・査読プロセスそのものに参加させることであり、一部のテクノロジーがどれほど有利になるかを体験してもらうことです。
このような技術的変化に対応するために、研究機関や出版社はどのように査読者や編集者をサポートすればよいのでしょうか？
これにはUXが大きな役割を果たします。テクノロジーが先進的であればあるほど、スムーズに導入するためには、より直感的に使えることが求められます。出版業界の進化する状況に適応し、フィードバックを求め、継続的に取り入れていくことは、大変な作業であり、出版社の支援を受けながら学術機関内で専用のサポートが必要です。大学出版局が、ホスト機関の研究者に査読のトレーニングを行ったのはいつが最後だったでしょうか？ それは良いトレーニングだったのでしょうか？
査読にテクノロジーを取り入れることに懐疑的であったり抵抗感を抱く人に対して、学術コミュニティはどのように対処すればいいのでしょうか？
どのような技術革新であれ、その利点を頻繁に実証し、批評性の高い学術コミュニティがデータに十分な信頼を寄せて決定を下せるようにする必要があります。テクノロジー主導のプロセスと従来のプロセスに依存したものの特徴を比較し、時間節約の利点を強調し、適切な評価を提供することが、査読が学術コミュニティと学術出版社の架け橋となるための方法です。
今後10年間で、査読に最も大きな影響を与えると思われるテクノロジーのトレンドは何だと思いますか？
研究計画の立案、文献検索とレビューの体系化、データ注釈と分析、メタデータの管理、革新的なデータ可視化の作成などの機能を自動化することです。
このような将来のトレンドがもたらす可能性のある課題や機会に対して、私たちはどのように備えることができますか？
すべての新しい挑戦と同じように、適応し、学ぶための姿勢を取り続けてください。実験し、ワークフローを自分に合うようにカスタマイズします。流行は移り変わりますが、本当の利点は大多数に認められ、永続するものです。あなた自身の能力、弱点、強みに合わせて仕事をするために、特定のツールに執着しすぎないようにしましょう。
この記事はEditage Insights 英語版に掲載されていた記事の翻訳です。Editage Insights ではこの他にも学術研究と学術出版に関する膨大な無料リソースを提供していますのでこちらもぜひご覧ください。
