Paperpalがどのように論文出版に役立つのか

Paperpalがどのように論文出版に役立つのか

研究者が自分の成果を学術界と共有するうえで、権威のあるジャーナルに論文を載せる以上に良い方法があるでしょうか? とは言え、それは簡単なことではありません。一流ジャーナルの論文アクセプト率は低く、トップジャーナルが求める厳しい基準をクリアするには研究者の努力が必須です。そこで、英語編集ツールPaperpalが、アカデミックライティングのプロセスを簡素化し、論文掲載のチャンスを広げるのに役立ちます。

ジャーナルに投稿された論文は、まずはデスクレビューでジャーナル基準に到達しているかが審査されます。もしジャーナルの編集者が論文の妥当性や読みやすさ、関連性になんらかの瑕疵を見つけた場合、デスクリジェクトされて著者の元に戻されます。残念ながら、そのようなリジェクトは珍しくありません。トップジャーナルへの投稿論文の90%以上がリジェクトされており、1 各分野でのデスクリジェクトの割合は50〜80%にものぼります。2

デスクリジェクトの理由としては、独創性の欠如や論文構造の貧弱さといったものから、スペルや句読法、文法ミスなど、避けられるレベルものまでさまざまです。それらはすべて、論文の意図と明瞭性を読者に伝える際の障害となるため、当該分野のトップレレベルの編集者や査読者に、自分の研究の価値を示すことが難しくなります。
このような問題を乗り越えるために開発されたのがPaperpalです。当社の製品は、英語の間違いにより論文がリジェクトされる可能性を減らすことで、研究者の論文出版を支援します。

PaperpalのAIツールとは?

  1. Paperpal for Word:Word用の効率的なツールが、リアルタイムで執筆を補助し、執筆プロセスを簡素化します。最先端の機械学習とAIを活用し、スペル、文法、句読法、スタイル、読みやすさのための改善策を執筆中に提案します。
  2. Paperpal for Web:Microsoftを使用していない場合や、短い文章を素早くチェックしたい場合は、オンラインエディターで効率的なライティング支援をリアルタイムでご利用いただけます。ブラウザで文章を書くか、ペーストするだけで、無料のフィードバックを瞬時に受けられます。
  3. Paperpal for Manuscript:文章を書き終えた人や、すでにできあがった原稿がある人が、投稿前に重要な項目をすべてクリアしているか確認するのに最適なAIツールです。文書をアップロードするとわずか数分で、間違いやより良い論文にするための提案について、変更箇所が記録されたファイルをダウンロードできます。

Paperpalが論文の推敲にどう役立つか

デスク審査を通過し、査読に合格するためには、その論文に斬新で重大な発見が含まれており、さらに、文章の表現、構造、フォーマットが正確でなくてはなりません。

Paperpalが役立つのは、後者の点です。スペルや文法のチェックだけでなく、実質的な修正案やアカデミックライティングの慣例と構造に特化した提案を行います。一般的な英語編集ツールと異なり、Paperpalはアカデミックライティングのために設計されています。方程式や略語、引用などの専門性を保持し、論文が規定に沿っていることを保証します。

包括的なAIライティング支援により、複雑な文章の推敲はもちろん、論文を最適化し、語彙の改善や全体的な読みやすさの向上にも役立ちます。事実、英語の自動化ツール7つを分析した研究によると、Paperpalが研究者にとってもっとも魅力的かつ有用であるツールであることが分かっています。3

Paperpalが論文掲載の可能性をどのように広げるのか

PaperpalのAIツールを活用することで、次のことが可能となるため、デスクリジェクトのリスクを最小化し、論文出版の可能性を広げることができます。

  • 基本的な言語ミスを取り除く: スペルや文法ミス、スタイルの間違い、文章全体の流れに関する問題など、デスクリジェクトにつながる可能性のある問題をすべて指摘し、修正します。論文審査の第一段階を迅速に通過し、査読に進める可能性が高まります。
  • 幅広い言語提案: ジャーナル編集者や査読者に問題視されうる文章を修正する方法について、包括的な提案を行います。
  • 専門的な言語フィードバック: Paperpalはアカデミックライティングに特化してデザインされています。つまり、分野別のフィードバックを受けることができるので、論文をジャーナルの期待値に近づけることができます。

革新的なアカデミックライティングを体験してみませんか? PaperpalのAIライティングツールを今すぐお試しください。

参考文献

  1. Goldfinch, K. Yamamoto. Peer review, refereeing and their discontents: a failed model or simply the least worst option? Prometheus Assessed? Research Measurement, Peer Review, and Citation Analysis. ScienceDirect, 2012. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9781843345893500033
  2. Harzing, A.W. How to avoid a desk-reject in seven steps. Harzing.com, 2020. Retrieved from: https://harzing.com/blog/2020/05/how-to-avoid-a-desk-reject-in-seven-steps
  3. Alexopoulou, D., 2022. Comparison of Automated English Editing Tools. University of Cambridge.
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この記事を書いた人

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